在這個科技發展的時代，互聯網得到了迅猛的發展，也導致了大數據的產生。大數據與互聯網相輔相成、大數據和互聯網的發展密切相關。一方面，互聯網的發展為大數據的發展提供了更多的數據、信息和資源；大數據的發展為互聯網的發展提供了更多支撐、服務與應用。

大數據的特點：

第一，數據體量巨大。從TB級別躍升到PB乃至EB級別。

第二，數據類型繁多。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。

第三，價值密度低。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。

第四，處理速度快。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

大數據培訓時間：

一般狀況下是大數據學習培訓時間在4-6月的，實際的狀況需看選修課的課程內容。

大數據培訓的主要課程：

只要我們談論學習，就不能離開課程，即我們需要學習的知識和技術。課程是否合理直接決定學生的知識結構和學習成果。不同的培訓機構有不同的課程。比如尚硅谷大數據的課程內容就設置了包含了linux、maven、saprk、MapReduce、Hdfs、Yarn、Hbase、MongoDB、Redis、Kafka等等，除開在基礎理論層面深層次解讀以外，也有相匹配編碼實戰演練，全步驟學好以后會有實戰演練互聯網大數據項目總體把控學習效率?，F階段互聯網大數據關鍵的技術性內容，包含的很全方位，大數據課程內容的學習培訓周期時間當然也會較為長。