現在大數據培訓行業的數據分析十分火熱，于是很多人都想進入數據分析這個行業，所以就開始報名大數據培訓學習數據分析知識，結果發現數據分析知識太多，不知道自己需要重點學習什么知識。一般來說，數據分析需要學習統計學和sql，同時還需要學習一些計算機語言、數據可視化以及數據挖掘，下面就由小編為大家詳細解答一下大數據培訓的數據分析需要重點學習的知識。

首先說的是數據挖掘，所謂數據挖掘就是去尋找數據、挖掘數據，從大量的數據中學會尋找出自己需要的數據，這樣才能夠為數據分析做好前提準備。所以我們在學習數據挖掘的時候一定要注重基本功，這樣才能成為一個出色的數據挖掘師。

然后說數據可視化，我們還需要學習數據可視化這個技能，數據可視化就是將數據分析結果用很簡單的方式呈現出來，數據可視化的目的就是能夠讓客戶或者普通人能夠看懂這數據的分析結果。而數據可視化這個不是比較重要，所以大家在大數據培訓學習的時候抓住要點進行學習即可。

接著說計算機語言，數據分析的學習必須要掌握一種或者是多種語言來支撐，這樣才能學好大數據培訓中的數據分析，如果沒有基礎直接學習數據分析是非常不現實的。零基礎的一定要先學習一門編程語言來作為學習數據分析的基礎。

最后要說的就是統計學以及sql，這兩個屬于數據分析師的必備技能。任何一個數據分析師必須要掌握這兩個技能，而統計學是往業務方面發展的，sql是往技術方面發展的，這兩個技能可以根據自己想要發展的方向進行重點學習，當然，這些技能都是要學扎實的。

以上的內容就是大數據培訓中數據分析需要重點學習的內容，大家在進行數據分析學習的時候需要做好規劃，勞逸結合，同時要根據自身的情況選擇學習方式，如果遇到問題及時和大數據培訓老師溝通。