2017-2019大數據培訓為什么這么火熱，從以下方面來看：

第一：國家對于大數據的認可以及推廣應用，再2017年多所大學開始了大數據專業，充分證明了大數據的重要性。第二就是企業對于大數據的應用，和相關崗位是設置以及高薪的薪資。讓更多的人跑去參加大數據培訓。

高校開辦相關專業也不能緩解大數據人才稀缺的現狀，大數據專業是2017年開辦，到第一批畢業最早也要的2020年，這樣就無法彌補中間的這種空檔期，所以大數據培訓機構成為了重要的途徑。

在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，越來越重要，所有這也導致了大數據培訓火熱程度。

“大數據”專業學什么？

大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業的哪些招聘崗位？

Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，也是科多大數據最主要的課程

對應崗位：大數據開發工程師爬蟲工程師數據分析師等

數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

大數據運維&云計算方向

市場需求中等

對應崗位：大數據運維工程師

 

精通任何方向之一者，均會 “ 前（錢）”途無量。

目前大數據方向學員就業的崗位主要為大數據開發工程師，負責大數據處理程序的開發。

從大數據培訓畢業學員的反饋來看，我們的學員完全可以勝任這樣的工作，并且有不少學員在工作中成為了團隊中的佼佼者。