1.1 什么是HBase

HBase的原型是Google的BigTable論文，受到了該論文思想的啟發，目前作為Hadoop的子項目來開發維護，用于支持結構化的數據存儲。

官方網站：http://hbase.apache.org

-- 2006年Google發表BigTable白皮書

-- 2006年開始開發HBase

-- 2008年北京成功開奧運會，程序員默默地將HBase弄成了Hadoop的子項目

-- 2010年HBase成為Apache頂級項目

-- 現在很多公司二次開發出了很多發行版本，你也開始使用了。

HBase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBASE技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。

HBase的目標是存儲并處理大型的數據，更具體來說是僅需使用普通的硬件配置，就能夠處理由成千上萬的行和列所組成的大型數據。

HBase是Google Bigtable的開源實現，但是也有很多不同之處。比如：Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統；Google運行MAPREDUCE來處理Bigtable中的海量數據，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。

1.2 Hbase特點

1）海量存儲

Hbase適合存儲PB級別的海量數據，在PB級別的數據以及采用廉價PC存儲的情況下，能在幾十到百毫秒內返回數據。這與Hbase的極易擴展性息息相關。正式因為Hbase良好的擴展性，才為海量數據的存儲提供了便利。

2）列式存儲

這里的列式存儲其實說的是列族存儲，Hbase是根據列族來存儲數據的。列族下面可以有非常多的列，列族在創建表的時候就必須指定。

3）極易擴展

Hbase的擴展性主要體現在兩個方面，一個是基于上層處理能力（RegionServer）的擴展，一個是基于存儲的擴展（HDFS）。
通過橫向添加RegionSever的機器，進行水平擴展，提升Hbase上層的處理能力，提升Hbsae服務更多Region的能力。

備注：RegionServer的作用是管理region、承接業務的訪問，這個后面會詳細的介紹通過橫向添加Datanode的機器，進行存儲層擴容，提升Hbase的數據存儲能力和提升后端存儲的讀寫能力。

4）高并發

由于目前大部分使用Hbase的架構，都是采用的廉價PC，因此單個IO的延遲其實并不小，一般在幾十到上百ms之間。這里說的高并發，主要是在并發的情況下，Hbase的單個IO延遲下降并不多。能獲得高并發、低延遲的服務。

5）稀疏

稀疏主要是針對Hbase列的靈活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列數據為空的情況下，是不會占用存儲空間的。